Nous Research, 1 milyar dolarlık token değerlemesiyle A Serisi finansmanında 50 milyon dolar sağladı, merkeziyetsiz yapay zeka gelişimini hızlandırdı ve büyüyen açık kaynak yapay zeka sektörünü güçlendirdi.

Finansal Genel Bakış ve Stratejik Yatırımlar

Merkeziyetsiz bir yapay zeka kolektifi olan Nous Research, Paradigm liderliğinde 50 milyon dolarlık A Serisi finansman turunu duyurdu ve bu turda projenin değeri 1 milyar dolarlık token değerlemesine ulaştı. Bu yatırım, Nous Research'ün toplam finansmanını 70 milyon doların üzerine çıkardı; daha önce Ocak 2024'te 5.2 milyon dolarlık tohum turu ve Ocak 2025'te 14.8 milyon dolarlık tohum turu tamamlanmıştı. Eş zamanlı olarak, merkeziyetsiz yapay zeka eğitimine odaklanan başka bir kuruluş olan Pluralis Research, kısa süre önce USV ve CoinFund'un ortak liderliğinde 7.6 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı.

Merkeziyetsiz Yapay Zeka Stratejisi ve Teknik İnovasyonlar

Nous Research, açık kaynaklı, insan merkezli büyük dil modelleri (LLM) ve destekleyici altyapı geliştirmeye adanmıştır. Kuruluş, dağıtılmış eğitim için küresel bilgi işlem kaynaklarını koordine etmek amacıyla Solana blok zincirini kullanmakta, gelişmiş yapay zeka yeteneklerine erişimi demokratikleştirmeyi ve şeffaflık ile topluluk sahipliğini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Amiral gemisi modeli olan Hermes 3, LLaMA ve Mistral mimarileri üzerine inşa edilmiştir.

Nous Research kurucu ortağı Karan Malhotra, "> Yapay zekanın geleceğinin açık kaynak geliştirme ve kripto etiğinin kesişim noktasında olduğuna inanıyoruz." dedi. Blok zinciri teknolojisinin entegrasyonu şeffaflığı sağlamayı, katılımı teşvik etmeyi ve veri zehirlenmesine karşı koruma sağlamayı amaçlamaktadır.

Pluralis Research, Protokol Öğrenimi adı verilen yeni bir yaklaşım geliştiriyor. Bu yaklaşım, tek bir varlığın tüm model ağırlıklarını kontrol etmesine gerek kalmadan temel modeller için işbirlikçi, çok taraflı eğitim çalışmalarına olanak tanıyor. Pluralis Research Kurucusu ve CEO'su Alexander Long, "> Pluralis, yalnızca internet üzerinden bağlanan coğrafi olarak ayrılmış cihazlara dağıtılmış temel modelleri eğiterek model katmanında gerçek kolektif sahipliğin önünü açıyor." vurgusunu yaptı.

Teknik gelişmeler, dağıtılmış yapay zeka eğitimi için çok önemlidir. Bunlar arasında DeMo, DisTrO, OpenDiLoCo, SparseLoCo ve Skip-Pipe gibi iletişim açısından verimli optimize ediciler ile çeşitli paralellik yaklaşımları bulunmaktadır. Nous Research, model performansını düşürmeden ön eğitim için veri iletimi ihtiyacını 3.000 kat ve potansiyel olarak post-eğitim için 10.000 kata kadar azaltan bir çerçeve de dahil olmak üzere gelişmeler bildirdi. DeepMind'ın federasyonlu ortalamaya dayalı DiLoCo yaklaşımı, her GPU biriminin kendi modelini bağımsız olarak eğitmesine izin vererek iletişimi en aza indirir ve ardından ağırlık güncellemelerini senkronize eder.

Daha Geniş Pazar Etkisi ve Etik Hususlar

Nous Research ve Pluralis Research gibi projelerdeki merkeziyetsiz yapay zeka eğitimi alanındaki gelişmeler, yapay zeka gelişiminin potansiyel olarak yeniden şekilleneceğine işaret ediyor. Eğitim hesaplamasına erişimi demokratikleştirerek ve açık kaynak modellerini teşvik ederek, bu girişimler OpenAI, Anthropic, Meta, Google ve xAI gibi büyük yapay zeka laboratuvarlarının tarihsel olarak sahip olduğu merkezi kontrolü zorluyor. Bu değişim, yeni kripto-ekonomik modellere ve yapay zeka altyapısı ve uygulamalarında önemli pazar değişimlerine yol açabilir.

İzinsiz, merkeziyetsiz sistemlerin benimsenmesi, yapay zeka için yönetişim, önyargı ve hesap verebilirlik açısından yeni karmaşıklıklar getiriyor. Geleneksel düzenleyici çerçeveler genellikle küresel, dağıtılmış bir ağ üzerinde çalışan özerk aracılar için uygun değildir. Akıllı sözleşmeleri şeffaf ve katılımcı yapılar için kullanan Merkeziyetsiz Otonom Organizasyonlar (DAO'lar) ile birlikte yeni yönetişim modelleri ortaya çıkıyor. Yoğun hesaplamaları zincir dışında gerçekleştiren, blok zincirini ise değişmez, doğrulanabilir bir defter olarak kullanan hibrit mimariler de araştırılıyor. Örneğin, OORT, hem topluluk gelişimini hem de yapay zeka ekipleri için veri üretimini teşvik etmek amacıyla katkıda bulunanları tokenlerle ödüllendiren kitle kaynaklı yapay zeka veri toplama platformu DataHub Launchpad'i tanıttı.