Líderes de la industria cripto enfatizan la IA y la UX mejorada para la adopción masiva

Resumen ejecutivo

Líderes de la industria de todo el ecosistema Web3, incluidos ejecutivos de Base, Rhinestone, Zerion y Askgina.ai, afirman que los avances significativos en inteligencia artificial (IA) y experiencia de usuario (UX) son fundamentales para la transición de las criptomonedas de los primeros adoptantes a los usuarios masivos. Este cambio estratégico se centra en simplificar las interacciones con los monederos y aprovechar la IA para crear plataformas intuitivas y asistidas por agentes.

El evento en detalle

La industria de las criptomonedas está experimentando una transformación fundamental en su enfoque de la incorporación e interacción de los usuarios. Un enfoque principal es la evolución de los monederos Web3, pasando de las frases semilla tradicionales a métodos más accesibles y seguros facilitados por la abstracción de cuentas. Esto incluye monederos integrados, cuentas inteligentes, claves de acceso y autenticación de dos factores (2FA), que abstraen la gestión compleja de claves, haciendo que Web3 sea más accesible para un público más amplio. Proveedores de monederos como MetaMask, Uniswap y Rainbow están integrando progresivamente estas características.

Base, incubada por Coinbase, una red Ethereum Layer 2, ha convertido los monederos en el centro de su próxima fase de crecimiento. Clemens Scherf, líder de Base para el Reino Unido y Europa Occidental, confirmó que Coinbase integró su equipo de Monederos en la unidad central de Base para desarrollar la nueva "aplicación Base", diseñada para experiencias más simples, primero móviles y sociales. La aplicación, actualmente en beta, incorpora mensajería, agentes de IA y miniaplicaciones, con un lanzamiento público previsto para los próximos meses. Scherf destacó que "El punto de entrada a cada aplicación en el espacio Web3 siempre será un monedero".

La inteligencia artificial está remodelando fundamentalmente la forma en que los usuarios interactúan con los activos digitales. Sid Shekhar, fundador de Askgina.ai, señaló que la IA está transformando los monederos en interfaces "conversacionales y asistidas por agentes". Los primeros pilotos han demostrado que los usuarios completan sus transacciones iniciales en cadena utilizando indicaciones en lenguaje natural, evitando los pasos complejos de la interfaz de usuario. Para los traders avanzados, la IA facilita la exposición masiva a múltiples tokens con un solo comando y permite "recetas" automatizadas que activan operaciones o acciones de cartera basadas en condiciones predefinidas como movimientos de precios o señales sociales.

Implicaciones para el mercado

El énfasis estratégico en la IA y la UX mejorada tiene implicaciones significativas para el ecosistema Web3 más amplio y la adopción de criptomonedas. El movimiento hacia experiencias de monedero simplificadas, particularmente a través de la abstracción de cuentas, tiene como objetivo reducir la barrera de entrada para nuevos usuarios. Esto puede acelerar la adopción masiva, con estadísticas actuales que indican un rápido crecimiento en los usuarios de monederos; el número de monederos de criptomonedas activos a nivel mundial superó los 820 millones en 2025, con un uso de monederos móviles que domina el 72%. El uso de monederos institucionales se disparó un 51% en 2025, lo que indica una creciente demanda de soluciones de custodia sofisticadas, mientras que la propiedad de monederos fríos entre los inversores minoristas aumentó un 34% interanual.

La integración de agentes de IA podría alterar fundamentalmente la forma en que los usuarios gestionan e interactúan con sus activos digitales, lo que podría conducir a una gestión de cartera más automatizada y eficiente. Esta evolución sugiere una difuminación de las líneas entre la fintech tradicional y las criptomonedas descentralizadas, ya que los monederos están a punto de evolucionar hacia "superaplicaciones" que integran capas de identidad y herramientas financieras integrales. Esto podría atraer a una demografía cada vez más familiarizada con las soluciones financieras primero móviles, evidenciado por el 64% de los usuarios de monederos de 18 a 34 años en 2025 y un salto del 31% en la adopción entre las mujeres de la Generación Z.

Comentarios de expertos

Los expertos subrayan el papel crítico de la experiencia del usuario. Evgeny Yurtaev, CEO de Zerion, destacó que "el monedero más inteligente gana", enfatizando la importancia del diseño intuitivo. Kurt Larsen, cofundador de Rhinestone, observó una superposición creciente donde las empresas fintech están agregando características sociales y las plataformas sociales están agregando funcionalidades financieras, subrayando la convergencia prevista en futuros diseños de monederos.

Sin embargo, existen preocupaciones con respecto a la centralización de las capas de IA dentro del ecosistema Web3. Scott Stuart, CEO de Kava, articuló esta preocupación, afirmando: "Puedes tener la cadena de bloques más descentralizada del mundo, pero si la IA que toma decisiones para los usuarios es una caja negra controlada por tres empresas en San Francisco, en realidad no has descentralizado nada. Solo has movido el punto de estrangulamiento". Aboga por la transparencia, citando el uso de modelos de peso abierto y la infraestructura descentralizada con sede en EE. UU. de Kava, que se alinean con los marcos regulatorios emergentes como la Ley GENIUS y la Ley CLARITY.

Contexto más amplio

Si bien la IA ofrece mejoras convincentes en la experiencia del usuario, las elecciones de infraestructura con respecto a la transparencia y la descentralización determinarán si estos agentes defienden o socavan los valores fundamentales de Web3. El desafío radica en tender un puente entre el cálculo de IA fuera de la cadena y la actividad de la cadena de bloques en la cadena, particularmente dada la fragmentación entre cadenas. Una encuesta reciente de la industria indicó que el 62% de los usuarios de criptomonedas utilizan al menos dos monederos diferentes debido a la falta de interoperabilidad entre cadenas.

Proyectos como Bittensor (TAO), Fetch.ai (FET) y Render (RNDR) están proporcionando recursos informáticos descentralizados para cargas de trabajo de IA, y el proyecto ai16z lanzó ElizaOS, un marco de código abierto. La adopción de monederos integrados con IA se apoya además en un panorama político que favorece cada vez más la infraestructura compatible y transparente, posicionando favorablemente los proyectos con modelos auditables e infraestructura con sede en EE. UU. a medida que evolucionan los estándares regulatorios. La adopción regional también destaca el crecimiento, con Asia-Pacífico liderando con 350 millones de usuarios de monederos en 2025, lo que representa el 43% de la cuota global.